AI を活用して視聴覚体験を再構築: AI オーディオ + AI ビデオ アルゴリズム

Nov 25, 2024

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導入

デジタル化の波に押されて、人工知能 (AI) テクノロジーの急速な発展により、オーディオおよびビデオ業界の将来が再構築されています。 TENDZONE Intelligent は、オーディオおよびビデオ分野における深い専門知識を備え、AI テクノロジーのトレンドを積極的に取り入れ、技術革新を継続的に促進し、業界を新たな高みに導いています。

 

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01 AIビデオ超解像:これまでにないほど鮮明にすべてのフレームを実現

大画面ディスプレイ技術の進歩により、4K および 8K 解像度が徐々に新しい標準になりつつあります。ただし、市場には依然として大量の低解像度ビデオ コンテンツが存在します。 TENDZONE Intelligent は AI 超解像度テクノロジーを利用して低解像度ビデオを強化し、高解像度の視聴体験を提供し、ユーザーの品質を大幅に向上させます。

 

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AI超解像技術の特長

画質の大幅な向上

AI超解像技術は、低解像度の画像を高解像度の画像に変換し、細部を強調し、画像をより鮮明にします。このテクノロジーは、医療画像、衛星画像、ビデオ監視、エンターテインメント業界など、幅広い用途に使用されており、いずれも画質と分析機能の向上によって恩恵を受けています。

費用対効果

AI 超解像度テクノロジーは、高解像度機器への依存を減らすことでコストを効果的に削減し、さまざまな分野で高度なイメージング ソリューションをより利用しやすくします。

 

02 AI ビデオノイズ除去: 真の視覚体験を復元する

画像のキャプチャと処理のプロセス中にノイズが必然的に発生し、視覚的な品質に悪影響を及ぼします。 TENDZONE Intelligent は AI ノイズ除去テクノロジーを利用し、広範な画像データセットに対するディープラーニングを活用してノイズをインテリジェントに特定して除去し、画像の元の鮮明さと信頼性を復元します。

 

03 AI オーディオノイズ除去: 干渉のないクリアな会話

プロのオーディオ用途、特に会議室では、クリアな音声コミュニケーションが不可欠です。 TENDZONE Intelligent の AI オーディオノイズ除去テクノロジーは、ディープラーニングに基づいており、人間の声をインテリジェントに認識して背景ノイズから分離し、複雑な環境でも音声の明瞭さと自然さを維持します。

 

AI ノイズ除去テクノロジーの基礎

AI ノイズ除去技術は、計算による聴覚シーン分析理論とニューラル ネットワークを使用した深層学習に基づいています。これは動物のニューラル ネットワークの行動特性を模倣し、分散並列情報処理のための数学的モデルを採用しています。適切なモデルを確立した後、膨大な量の音声データを入力すると、システムが独自に学習して人の声やさまざまな種類の騒音を認識し、効果的に騒音を分離して抑制することができます。

 

04 AIオーディオ自動ゲインコントロール:スマートな調整で音質を安定化

複雑な環境では、ファーフィールドピックアップシステムは、スピーカーとマイクの間の距離の変化による音量変動の問題に直面することが多く、これにより、話された内容に対する聴衆の理解が妨げられる可能性があります。従来、これにはミキシング コンソールで手動で調整する必要がありましたが、そのような方法は多くの場合不正確で、応答が遅くなります。この問題に対処するために、TENDZONE Intelligent は、畳み込みニューラル ネットワークに基づいた深層学習自動ゲイン制御 (AGC) アルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムは、音声信号のエネルギーを考慮するだけでなく、従来の AGC アルゴリズムには含まれていないスペクトル特徴も革新的に組み込んでいます。このアルゴリズムは、多目的トレーニングを通じてゲイン係数を最適化することで、音声信号の安定性と明瞭さを大幅に向上させ、高品質の音声伝送を保証し、視聴者の聴覚体験を向上させます。

 

入力と出力の PCM 波形を比較すると、AI AGC テクノロジーによる音質の向上が視覚的にわかります。

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入力音声と出力音声の時間周波数スペクトログラムを比較すると、音声処理における AI テクノロジーの強力な機能がわかります。自動ゲイン制御の有効性は、特にノイズ干渉を排除しながら小さな信号を増幅する場合に重要です。スペクトル情報を統合することで、音量を適切な範囲に自動制御します。

 

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AI の時代において、TENDZONE Intelligent はオーディオビジュアル革新の最前線に立っています。オーディオおよびビデオ AI アルゴリズムのさらなる応用にご期待ください。

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